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2021年度業績

査読付き研究論文(SCI　Journals.)

  1. ​

 

査読付き研究論文(SCI　Journalsでない論文誌)

  1. ​

 

査読付き研究論文(Proceeding Papers， etc.)（口頭発表）

  1. ​

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査読付き研究論文(Proceeding Papers， etc.)（ポスター）

  1.  


  2. ​

図書・報告書

  1. ​

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講習会・招待講演/基調講演・パネル・学会報告

  1. H. Mori, "Presentation of the Winners Solutions," IEEE PES General Meeting2021　 Panel Session on  Performance Evaluation of Artificial Intelligence Methods for Energy Consumption Forecasting UsingOpenData Sets(Virtual Meeting), Aug.. 2021.

  2. H. Mori, " Current Status of EV Techniques in Japan," Invited Plenary Talk at Seminar on Electric Vehicle Smart Power Supplement and Power System Development Exchange organized by 　Taiwan Institute of Economic Research　& Taiwan Power Company, Taipei, Taiwan, Aug. 2021.

  3. ​

 

解説・巻頭言

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研究会・全国大会・講演(口頭発表）

  1. 三輪陸人、森　啓之：「２段階GRBFNによる翌日最大電力負荷予測」、​令和三年電気学会B部門大会，論文Ⅰ　論文番号6，オンライン開催(2021-8)

  2.  髙橋朋章、森　啓之：「電圧安定度向上のためのFACTS機器最適配置へのBSOの応用」、​令和三年電気学会B部門大会，論文Ⅰ論文番号23，オンライン開催(2021-8)

  3. 伊藤亮朗、森　啓之：「BSOを用いた配電系統状態推定法の開発」、​令和三年電気学会B部門大会，論文Ⅱ　論文番号104，オンライン開催(2021-8)

  4. 渡邉航太郎、森　啓之：「ウェブレット変換とNRBFNを用いた風力発電予測」、​令和三年電気学会B部門大会，論文Ⅱ　論文番号165，オンライン開催(2021-8)

  5.  伊藤亮朗，森啓之:「冗長度が低い観測値を持つ配電系統状態推定へのBSOの応用」，令和三年電気学会電力技術/電力系統技術合同研究会，PE-2021-060/PSE-21-073，オンライン開催(2021-9)

  6. 森啓之，勝山大輔:「進化的計算のDSM負荷シフトへの応用」，令和三年電気学会電力技術/電力系統技術合同研究会，PE-2021-045/PSE-21-058，オンライン開催(2021-9)

  7. 渡邉航太郎，森啓之:「前処理付きニューラルネットワークによる風力発電予測」，令和三年電気学会電力技術/電力系統技術合同研究会，PE-2021-070/PSE-21-083，オンライン開催(2021-9)

  8. 髙橋朋章，森啓之:「PPBSOを用いたFACTS機器最適配置法」，令和三年電気学会電力技術/電力系統技術合同研究会，PE-2021-119/PSE-21-132，オンライン開催(2021-9)

  9. 三輪陸人，森啓之:「VPP技術のためのGRBFNを用いた母線の動的状態推定」，令和三年電気学会電力技術/電力系統技術合同研究会，PE-2021-123/PSE-21-136，オンライン開催(2021-9)

  10. 山田航大，森啓之:「スタックド・デノイズイング・オートエンコーダを用いた電力価格予測」，令和三年電気学会電力技術/電力系統技術合同研究会，PE-2021-130/PSE-21-143，オンライン開催(2021-9)

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2020年度業績

査読付き研究論文(SCI　Journals.)

  1. Shota Ogawa and Hiroyuki Mori, "PV Output Forecasting by Deep Boltzmann Machines with SS-PPBSO," Electrical Engineering in Japan(Wiley), Vol. 140, No.2, pp.86-93, June 10 2020.

 

査読付き研究論文(SCI　Journalsでない論文誌)

  1. Shota Ogawa i and Hiroyuki Mori, “Integration of Deep Boltzmann Machine and Generalized Radial Basis Function Network for Photovoltaic Generation Output Forecasting,”  IFAC-Papers-OnLine(Elsevier), Vol 53, Issue 2, pp. 12163-12168,  Nov. 2020.

  2. Soichiro  Ookurawa i and Hiroyuki Mori, “An Efficient Method for Wind Power Generation Forecasting by LSTM in Consideration of Overfitting Prevention,” IFAC-Papers-OnLine(Elsevier), Vol 53, Issue 2, pp. 12169-12174,  Nov. 2020.

 

査読付き研究論文(Proceeding Papers， etc.)（口頭発表）

  1. Shota Ogawa and Hiroyuki Mori, “Integration of Deep Boltzmann Machine and Generalized Radial Basis Function Network for Photovoltaic Generation Output Forecasting,”  Proc. of IFAC　World Congress 2020(Virtual Meeting), 6 pages , Berlin, Germany, July 2020.

  2. Soichiro  Ookurawa i and Hiroyuki Mori, “An Efficient Method for Wind Power Generation Forecasting by LSTM in Consideration of Overfitting Prevention,”  Proc. of IFAC　World Congress 2020(Virtual Meeting), 6 pages , Berlin, Germany, July 2020.

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査読付き研究論文(Proceeding Papers， etc.)（ポスター）

  1.  


  2. ​

図書・報告書

  1. Hiroyuki Mori and Masato Takahashi, "Subsection 6.7 EPSO-Based Solar Power Forecasting"  in Kwang Lee and Zita Vale (Eds.) "Applications of Modern Heuristic Optimization Methods in Power and Energy  Systems," pp.691-703, Wiley, New York, April 17.,2020.

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講習会・招待講演/基調講演・パネル・学会報告

  1. H. Mori, "Taking out Value of Open Data in Smart Grids," IEEE PES　IEEE PES General Meeting2020　 Panel Session on  Sharing Experiences and Results on Open Data Sets for Intelligent Applications(Virtual Meeting), Aug.. 2020.

  2. H. Mori, " Use of Open Data for Smart Grid Environment," The Third International Workshop on Smart Power and Energy (SPE2020) (Virtual Meeting), Tokyo, Nov. 2020.

解説・巻頭言

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研究会・全国大会・講演(口頭発表）

  1. 染谷　直寿、森　啓之：「高性能進化的計算の配電系統再構成への応用」、​令和二年電気学会B部門大会，論文Ⅱ論文番号113，オンライン開催(2020-9)

  2.  山田航大、森　啓之：「デノイズイング・オートエンコーダを用いた米国電力市場のLMP予測」、​令和二年電気学会B部門大会，論文ⅡⅠ論文番号153，オンライン開催(2020-9)

  3. 大蔵惣一朗、森　啓之：「過学習を考慮したLSTMを用いた風力発電予測」、​令和二年電気学会B部門大会，論文Ⅱ論文番号166，オンライン開催(2020-9)

  4. 土橋秀昭、森　啓之：「グラフィカルモデリングに基づくニューラルネットを用いた太陽光発電予測」、​令和二年電気学会B部門大会，論文Ⅱ　論文番号181，オンライン開催(2020-9)

  5. 三輪陸人、森　啓之：「デジタルツイン技術を用いたインテリジェント電圧無効電力制御法」、​令和二年電気学会B部門大会，論文Ⅱ　論文番号202，オンライン開催(2020-9)

  6.  髙橋朋章、森　啓之：「FACTS機器最適配置へのハイブリッドコーディングBSOの応用」、​令和二年電気学会B部門大会，論文Ⅱ論文番号219，オンライン開催(2020-9)

  7. 大蔵惣一朗，森啓之:「過学習防止付きLSTMをを用いた風力発電予測」，令和二年電気学会電力技術/電力系統技術合同研究会，PE-2020-055/PSE-20-060，オンライン開催(2020-9)

  8.  髙橋朋章，森啓之:「電圧安定度向上のための2段階BSOに基づくFACTS機器最適配置法」，令和二年電気学会電力技術/電力系統技術合同研究会，PE-2020-089/PSE-20-094，オンライン開催(2020-9)

  9. 山田航大，森啓之:「スパイクを考慮した深層ニューラルネットワークによるLMP予測」，令和二年電気学会電力技術/電力系統技術合同研究会，PE-2020-103/PSE-20-108，オンライン開催(2020-9)

  10.  髙橋朋章，森啓之:「N-1セキュリティを考慮した電圧安定度向上のためのFACTS機器最適配法」，電気学会電力系統技術研究会，PSE-21-014，オンライン開催(2021-1)

  11. K.Yamada, "Modified Denoising Autoencoder for Electricity Price Forecasting," The Third International Workshop on Smart Power and Energy (SPE2020) (Virtual Meeting), Tokyo, Nov. 2020.

  12. T. Takahashi, "Optimal Placement of FACTS  for Improving Voltage Stability with Two-staged Brain Storm Optimization," The Third International Workshop on Smart Power and Energy (SPE2020) (Virtual Meeting), Tokyo, Nov. 2020.

  13. 髙橋朋章, 森啓之：「電圧安定度向上のためのFACTS機器最適配置法」, 令和3年電気学会全国大会, 論文番号6-068, オンライン開催(2021-3)D. Katsuyama and H. Mori, "An Optimal Allocation Method of FACTS for Voltage Stability," Proc. of the National Convention Record, IEE of Japan, No. 6-068, On-Line Meeting, Japan, Mar. 2021.

  14. 三輪陸人, 森啓之：「アンサンブルニューラルネットワークを用いた電力系統の動的状態推定法」, 令和3年電気学会全国大会, 論文番号6-080, オンライン開催(2021-3)R.. Miwa and H. Mori, "Power System Dynamic State Estimation with Ensamble Artificial Neural Networks," Proc. of the National Convention Record, IEE of Japan, No. 6-080, On-Line Meeting, Japan, Mar. 2021.

  15. 勝山大輔, 森啓之：「DEPSOを用いたDSM負荷シフト最適化手法」, 令和3年電気学会全国大会, 論文番号6-127, オンライン開催(2021-3)D. Katsuyama and H. Mori, "An Efficient Method for Optimizing Load Shifts of DSM with Discrete EPSO," Proc. of the National Convention Record, IEE of Japan, No. 6-127, On-Line Meeting, Japan, Mar. 2021.

  16. 山田航大, 森啓之：「改良型デノイジング・オートエンコーダを用いた深層ニューラルネットによる電力価格予測」, 令和3年電気学会全国大会, 論文番号6-130, オンライン開催(2021-3)K. Yamada and H. Mori, "A DNN- based Method for n Efficient Method for Electricity Price Forecasting with Improved Denoising Autoencoder," Proc. of the National Convention Record, IEE of Japan, No. 6-130, On-Line Meeting, Japan, Mar. 2021.

 

 

2019年度業績

査読付き研究論文(SCI　Journals.)

  1. ​

 

査読付き研究論文(SCI　Journalsでない論文誌)

  1. 小川彰太, 森啓之：「離散型島モデル PPBSO を用いた電圧・無効電力制御 のための最適回路分割法」, 電気学会論文誌B, Vol. 139,pp.421-427(2019-6）

  2. Shota Ogawa and Hiroyuki Mori,  “A Gaussian-Gaussian-Restricted-Boltzmann-Machine-Based Deep Neural Network Technique for Photovoltaic System Generation Forecasting,”　IFAC　PapersOnLine, Vol. 52, Issue 4, pp. 87-92, Dec. 2019.

  3. 小川彰太, 森啓之：「 SS-PPBSOによる学習を用いた深層ボルツマンマシンによる太陽光発電出力予測」 電気学会論文誌B, Vol. 140, No.2, pp.86-93 , 電気学会論文誌B, Vol. 139,No. 2, pp.421-427(2020-2）

 

査読付き研究論文(Proceeding Papers， etc.)（口頭発表）

  1. Shota Ogawa and Hiroyuki Mori, “Application of Evolutionary Deep Neural Network to Photovoltaic Generation Forecasting,” Proc. of IEEE ISCAS2019, 4 pages.  Sapporo, Japan, May 2019.

  2. Hirimitsu Ikegami and Hiroyuki  Mori, “Development of Advanced Parallel MVMO-SH for Voltage Control in Distribution Systems,” Proc. of IEEE ISCAS2019, 4 pages,  Sapporo, Japan, May 2019.

  3. Shota Ogawa and Hiroyuki Mori,  “A Gaussian-Gaussian-Restricted-Boltzmann-Machine-Based Deep Neural Network Technique for Photovoltaic System Generation Forecasting,” Proc. of IFAC CSGRES 2019, 6 pages, Jeju, South Korea, June 2019.

  4. Kodai Yamada　and Hiroyuki  Mori, “Development of Preconditioned Deep Neural Network for Electricity Price Forecasting,” Proc. of IEEE ISAP2019, 6 pages,  New Delhi, India, Dec.  2019.

  5. Shota Ogawa　and Hiroyuki  Mori, “A Hierarchical Scheme for Voltage and Reactive Power Control with Predator-Prey Brain Storm Optimization,” Proc. of IEEE ISAP2019, 6 pages,  New Delhi, India, Dec.  2019.

 

査読付き研究論文(Proceeding Papers， etc.)（ポスター）

  1.       

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図書・報告書

  1.  

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講習会・招待講演・パネル・学会報告

  1. Hiroyuki Mori, “Integration of EM Algorithm with EPSO for Distribution State System  Estimation,” presented at KERI(Korean Electrotechnology Research Institute), Changwon, South Korea, May 24, 2019.

  2. Hiroyuki Mori, “Application of Robust Optimization to Maximizing the Margin of Voltage Instability” presented at  Panel on Robust Optimization with Modern Heuristics for Power System Operation and Planning, IEEE PES General Meeting 2019, Atlanta, GA, USA, Aug. 2019.

 

解説・巻頭言

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研究会・全国大会・講演(口頭発表）

  1. 小川彰太，森啓之:「SS-PPBSO による学習方法を用いた深層ボルツマンマシンによる太陽光発電出力予測」，令和元年電気学会B部門大会，論文Ⅰ論文番号14，広島大学，広島(2019-9)

  2. 山田航大，森啓之:「前処理モデルを用いた深層ニューラルネットワークによる電力価格予測」，令和元年電気学会B部門大会，論文Ⅰ論文番号29，広島大学，広島(2019-9)

  3. 髙橋朋章，森啓之:「FACTS 機器の最適配置問題への2 段階BSO の応用」，令和元年電気学会B部門大会，論文Ⅰ論文番号33，広島大学，広島(2019-9)

  4. 髙橋朋章，森啓之:「FACTS 機器の最適配置問題への2 段階BSO の応用」，令和元年電気学会B部門大会，ポスターセッション　ポスター番号P2，広島大学，広島(2019-9)

  5. 松田　航，森啓之:「2 段階BSO を用いた発電機の起動停止手法の開発」，令和元年電気学会B部門大会，ポスターセッション　ポスター番号P30，広島大学，広島(2019-9)

  6. 染谷直寿，森啓之:「BSO を用いた配電系統の再構成手法」，令和元年電気学会B部門大会，ポスターセッション　ポスター番号P32，広島大学，広島(2019-9)

  7. 山田航大，森啓之:「前処理モデルを用いた深層ニューラルネットワークによる電力価格予測」，令和元年電気学会B部門大会，ポスターセッション　ポスター番号P46，広島大学，広島(2019-9)

  8. 小川彰太，森啓之:「前処理モデルを用いた深層ニューラルネットワークによる電力価格予測」，令和元年電気学会B部門大会，ポスターセッション　ポスター番号P53，広島大学，広島(2019-9)

  9. 染谷直寿，森啓之:「配電系統再構成への離散型BSOの応⽤」，令和元年電気学会電力技術/電力系統技術合同研究会，PE-19-081/PSE-19-093，琉球大学，沖縄(2019-9)

  10. 山田航大，森啓之:「改良型オートエンコーダ付きニューラルネットワークを⽤いた電⼒価格予測」，令和元年電気学会電力技術/電力系統技術合同研究会，PE-19-132/PSE-19-144，琉球大学，沖縄(2019-9)

  11. 小川彰太，森啓之:「SS-PPBSOによる系統状態の不確定性を考慮したVQCにおけるロバスト最適回路」，令和元年電気学会電力技術/電力系統技術合同研究会，PE-19-150/PSE-19-162，琉球大学，沖縄(2019-9)

  12. 小川彰太，森啓之:「深層ボルツマンマシンを事前学習で⽤いたガウシアンプロセスによる太陽光発電出⼒予測」，令和元年電気学会電力技術/電力系統技術合同研究会，PE-19-186/PSE-19-198，琉球大学，沖縄(2019-9)

  13. H. Mori, "Development of Intelligent Weather Derivatives," presented at 2nd  Int'l Smart Power & Energy Workshop, Chungli, Taiwan, Nov.  2019.

  14. S.Ogawa, "Application of  Deep Neural Network to PV Output Forecasting," presented at 2nd  Int'l Smart Power & Energy Workshop, Chungli, Taiwan, Nov.  2019.

  15. K. Yamada, "Development of Preconditioned Deep Neural Networks for Electricity Price Forecasting," presented at 2nd  Int'l Smart Power & Energy Workshop, Chungli, Taiwan, Nov.  2019.

  16. T. Takahashi, "Two-stage Brain Storm Optimization for Optimal Allocation of FACTS Devices," presented at 2nd  Int'l Smart Power & Energy Workshop, Chungli, Taiwan, Nov.  2019.

  17. 髙橋朋章, 森啓之：「ハイブリッドコーディングを用いたFACTS機器最適配置法」,令和2年電気学会全国大会, 論文番号6-076, 東京電機大学(2020-3)T. Takahashi and H. Mori, "An Efficient Method for Optimal Allocation of FACTS　Devices with Hybrid Coding," Proc. of the National Convention Record, IEE of Japan, No. 6-076,Tokyo Denki University Japan, Mar. 2020

  18. 小川彰太, 森啓之：「DDPPBSOを用いた状態推定のためのPMU最適配置」,令和2年電気学会全国大会, 論文番号6-077, 東京電機大学(2020-3) S. Ogawa and H. Mori, "Optimal PMU Allocation of State Estimation with DDPPBSO," Proc. of the National Convention Record, IEE of Japan, No. 6-077,Tokyo Denki University Japan, Mar. 2020.

  19. 山田航大, 森啓之：「改良型オートエンコーダを用いた電力価格予測」,令和2年電気学会全国大会, 論文番号6-118, 東京電機大学(2020-3) K. Yamada and H. Mori, "Electricity Price Prediction Using Improved Autoencoder," Proc. of the National Convention Record, IEE of Japan, No. 6-118,Tokyo Denki University Japan, Mar. 2020

  20. 染谷直寿, 森啓之：「離散型PPBSOを用いた配電系統再構成法」,令和2年電気学会全国大会, 論文番号6-141, 東京電機大学(2020-3)T. N. Someya and H. Mori, "An Efficient Method for Distribution Network Reconfiguration with Discrete PPBSO," Proc. of the National Convention Record, IEE of Japan, No. 6-141,Tokyo Denki University Japan, Mar. 2020

  21. 森啓之：「進化的深層ボルツマンマシンを用いた太陽光発電出力予測法の開発」,令和2年電気学会全国大会, 論文番号S11.4, 東京電機大学(2020-3). H. Mori, "Development of Prediction Method for PV System Output with Evolutionary Boltzmann Machine," Proc. of the National Convention Record, IEE of Japan, No. S11.4,Tokyo Denki University Japan, Mar. 2020

 

2018年度業績

査読付き研究論文(SCI　Journals.)

  1. Hiriomitsu Ikegami and Hiroyuki Mori, "Development of discrete CoFFWA for distribution network reconfigurations,"  Electrical Engineering in Japan(Wiley), Vol. 204, No. 10, pp. 494-500, Oct. 2018.

  2. Satoshi Itaba and Hiroyuki Mori, "An Electricity Price Forecasting Model with Fuzzy Clustering Preconditioned ANN,"  Electrical Engineering in Japan(Wiley), Vol. 204, No. 3, pp.10-20, Aug. 2018.

  3. Hiroyuki Mori,  Shota Ogawa and Hsiao-Dong Chiang, “Optimal Power Network Decomposition for Voltage and Reactive Power Control with Predator-Prey Brain Storm Optimization,” IFAC　PapersOnLine, Vol. 51, Issue 28, pp.227-2327 Dec. 2018.

  4. Hiriomitsu Ikegami and Hiroyuki Mori, “Development of DEPSO Island Model with Particle Speed Limit for Distribution Network Reconfigurations,” IFAC　PapersOnLine, Vol. 51, Issue 28, pp.552-557, Dec. 2018.

 

査読付き研究論文(SCI　Journalsでない論文誌)

  1. 小川彰太，森啓之:「Predator-Prey Brain Storm Optimizationを用いた階層的最適化による電圧・無効電力制御」，電気学会論文誌B, Vol. 139 No.2,　pp. 91-98 (2019-2）

  2. 池上広光, 森啓之：「離散型 CoFFWAを用いた配電系統再構成法の開発」, 電気学会論文誌B, Vol. 138 No.6,　pp. 494-500 (2018-6）

 

査読付き研究論文(Proceeding Papers， etc.)（口頭発表）

  1. Shota Ogawa, Hiroyuki Mori and Hsiao-Dong Chiang, “An Evolutionary EM-Algorithm for Distribution System State Estimation,” Proc. of 2018 IEEE International Conf. on PMAPS, 6 pages, Boise,Idaho, USA, June 2018.（12月20日に発表した論文はIEEE　PES 　Japan Joint Chapter学生論文賞を受賞しました。）

  2. H. Ikegami and H. Mori, “Development of DEPSO Island Model with Particle Speed Limit for Distribution Network Reconfigurations,” Proc. of IFAC CPES 2018, 6 pages, Tokyo, Japan, Sep. 2018.

  3. Hiroyuki Mori,  Shota Ogawa and Hsiao-Dong Chiang, “Optimal Power Network Decomposition for Voltage and Reactive Power Control with Predator-Prey Brain Storm Optimization,” Proc. of IFAC CPES 2018, 6 pages, Tokyo, Japan, Sep.2018.

 

査読付き研究論文(Proceeding Papers， etc.)（ポスター）

  1.  

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図書・報告書

  1. 森、田村、福山(Eds.) 「スマートコミュニティのためのエネルギーマネジメント」　大河出版、東京（2016.08）


講習会・招待講演・パネル・学会報告
なし

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解説・巻頭言

  1. 森　啓之、「人工知能の技術動向とエネルギー分野への適用」、　スマートグリッド、２０１８年10月号巻頭言、p.2 (2018-10)

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研究会・全国大会・講演(口頭発表）

  1. 小川彰太，森啓之:「Predator-Prey Brain Storm Optimizationを用いた階層的最適化による電圧・無効電力制御」，平成30年電気学会B部門大会，論文Ⅰ論文番号23，徳島大学，徳島(2018-9)

  2. 大蔵惣一朗, 森啓之:「ディーノイズイングオートエンコードによる風力発電予測」, 平成30年電気学会B部門大会, 論文II P39,徳島大学，徳島(2018-9)

  3. 高橋朋章, 森啓之:「連続型潮流計算のための非線形予測しの高精度化」, 平成30年電気学会B部門大会, 論文II P38, 徳島大学，徳島(2018-9)

  4. 岡田真那美，森啓之：「電圧安定度のサドルノード分岐へのマージン最大化のためのキャパシタ配置へのロバスト最適化の応用」，平成30年電気学会電力技術・電力系統技術合同研究会，資料番号PE-18-123/PSE-18-099，名古屋工業大学，愛知（2018-9）

  5. 板羽智史, 森啓之「Fuzzy DP-meansを用いた高精度の電力価格予測モデルの構築」平成30年電気学会電力技術・電力系統技術合同研究会,　資料番号PE-18-133/PSE-18-109, 名古屋工業大学，愛知 (2018-9).

  6. 小川彰太，森啓之:「Predator-Prey Brain Storm Optimizationを用いた電圧制御のための最適回路分割法」，平成30年電気学会電力技術/電力系統技術合同研究会，PE-18-077/PSE-18-053，名古屋工業大学，愛知(2018-9)

  7. 小川彰太，森啓之:「太陽光予測のための進化的深層ニューラルネットワーク手法」，平成30年電気学会電力技術/電力系統技術合同研究会，PE-18-167/PSE-18-143，名古屋工業大学，愛知(2018-9)

  8. H. Mori, "Robust Optimization with Applications to Power Systems," presented at  Int'l Smart Power & Energy Workshop, Chungli, Taiwan, Nov.  2018.

  9. S. Itaba and H. Mori,  "Fuzzy clustering method for electricity price forecasting,"  presented at Int'l Smart Power & Energy Workshop, Chungli, Taiwan, Nov.  2018.

  10. H. Ikegami and H. Mori,  "Application of particle speed control to DEPSO island model for distribution network reconfigurations," presented at Int'l Smart Power & Energy Workshop, Chungli, Taiwan, Nov.  2018.

  11. S. Okura and H. Mori,  "Recurrent neural network method for wind power forecasting," presented at Int'l Smart Power & Energy Workshop, Chungli, Taiwan, Nov.  2018.

  12. S.Ogawa and H. Mori,  "PPBSO-based hierarchical voltage and reactive power control," presented at Int'l Smart Power & Energy Workshop, Chungli, Taiwan, Nov.  2018.

  13. 髙橋朋章, 森啓之：「BSOを用いたUPFC最適配置問題の解法」, 平成31年電気学会全国大会, 論文番号6-093, 北海道科学大学(2019-3)T. Takahashi and H. Mori, "A 　Solution for UPC Optimal Placement Problem by BSO," Proc. of the National Convention Record, IEE of Japan, No. 6-093,Hokkaido University of Science, Japan, Mar. 2019.

  14. 丹下恵介, 森啓之：「Brain Storm Optimizationによる確率的供給信頼度評価法」, 平成31年電気学会全国大会, 論文番号6-112, 北海道科学大学(2019-3)K. Tange and H. Mori, "A  Method  for Evaluating Probabilistic Reliability Index by Brain Storm Optimization," Proc. of the National Convention Record, IEE of Japan, No. 6-112, Hokkaido University of Science, Japan, Mar. 2019.

  15. 山田航大, 森啓之：「Electricity Power Price Prediction by Neural Network with Autoencoder」, 平成31年電気学会全国大会, 論文番号6-156, 北海道科学大学(2019-3)K. Yamada and H. Mori, "Locational Marginal Price Forecasting by GRBFN with Fuzzy DP-means Preprocessing," Proc. of the National Convention Record, IEE of Japan, No. 6-156, Hokkaido University of Science, Japan, Mar. 2019.

  16. 板羽智史, 森啓之：「Fuzzy DP-meansを前処理としたGRBFNによる地域別限界価格予測」, 平成31年電気学会全国大会, 論文番号6-157, 北海道科学大学(2019-3)S. Itaba and H. Mori, "Locational Marginal Price Forecasting by GRBFN with Fuzzy DP-means Preprocessing," Proc. of the National Convention Record, IEE of Japan, No. 6-157, Hokkaido University of Science, Japan, Mar. 2019.

  17. 岡田真那美 森啓之：「ロバスト最適化による電圧安定度マージン最大化手法」, 平成31年電気学会全国大会, 論文番号6-238, 北海道科学大学(2019-3)M. Okada and H. Mori, "A Method for Maximzing Margin of Voltage Instability with Robust Optimization" Proc. of the National Convention Record, IEE of Japan, No. 6-243,Hokkaido University of Science, Japan, Mar. 2019.

  18. 小川彰太, 森啓之：「高性能進化計算手法による電圧・無効電力制御のための最適系統分割」, 平成31年電気学会全国大会, 論文番 6-238, 北海道科学大学(2019-3) S. Ogawa and H. Mori,Optimal Power Network Decomposition for Voltage and Reactive Power Control with High Performance Evolutionary Computation," Proc. of the National Convention Record, IEE of Japan, No. 6-243, Hokkaido University of Science, Japan, Mar. 2019.

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2017年度業績

査読付き研究論文(SCI　Journals.)
なし

 

査読付き研究論文(SCI　Journalsでない論文誌)

  1. 板羽　智史, 森啓之：「ファジィクラスタリング前処理ANNを用いた電力価格予測モデル」, 電気学会論文誌B, Vol. 138 No.2,pp.90-98(2018-2）

  2. 小川彰太, 森啓之：「状態推定におけるPMU最適配置へのモーメントマッチング法の応用」, 電気学会論文誌B, Vol. 138 No.2,pp.124-130(2018-2）

  3. M. Okada and H. Mori, “Application of DEPSO to Maximizing Margin to Saddle Node Bifurcation in Power System Voltage Instability,” Procedia Computer Science (Elsevier), Vol. 114, pp.417-424，Oct. 2017..

  4. S. Itaba and H. Mori, “A Fuzzy-Preconditioned GRBFN Model for Electricity Price Forecasting,” Procedia Computer Science (Elsevier),  Vol.114, pp.441-448,  Oct. 2017. 

  5. H.Mori and H.Ikegami,"An Efficient MVMO‒SH Method for Optimal Capacitor Allocation in Electric Power Distribution Systems ,"  in Y. Tan, et al. (Eds.) , Advance in Swarm Intelligence (Lecture Note on Computer Science), pp. 465-474, Springer, July 2017. 

 

査読付き研究論文(Proceeding Papers， etc.)（口頭発表）

  1. S.Itaba and H.　Mori, ”An Efficient Hybrid Intelligent Method for Electricity Price Forecasting,” presented at Complex  Adaptive Systems 2017, Chicago, IL, USA, Nov. 2017.

  2. M. Okada and H.　Mori, ”Application of DEPSO to Maximizing Margin to Saddle Node Bifurcation in Power System Voltage Instability,” presented at Complex  Adaptive Systems 2017, Chicago, IL, USA, Nov. 2017.

  3. H.Mori and H.Ikegami, ”An Efficient MVMO‒SH Method for Optimal Capacitor Allocation in Electric Power Distribution Systems,” presented at ICSI2017(the 8th Int'l Conf. on Swarm Intelligence 2017）, Hakata, Japan, July 2017.

  4. H. Mori and S. Itaba,” Integration of Improved GRBFN with Fuzzy Clustering for Electricity Price Forecasting,” Proc. of IFSA-SCSI 2017, 6 pages, Otsu, Japan, June 2017. 

 

査読付き研究論文(Proceeding Papers， etc.)（ポスター）

  1. H. Mori, S. Ogawa, and H.D. Chiang, " Stochastic Optimal Allocation of PMUs for Improving the Accuracy of State Estimation," Proc. of IEEE SSCI, 6 pages, Honolulu, HI, USA, Nov. 2017.

  2. H. Mori and H. Ikegami,”  An Advanced Fireworks Algorithm for Distribution Network Reconfigurations,” Proc. of IEEE PES General Meeting , 5 pages, Chicago, IL, USA, July 2017.

  3. H. Mori and S. Okura,” Application of S-Transform based Artificial Neural Network to Wind Speed Forecasting,” Proc. of IEEE PES PowerTech2017, 6 pages, Manchester, UK, June 2017.

  4. H. Mori and M. Okada,” An Efficient Design Method for Weather Derivatives with MVMOSH and Bootstrap,” Proc. of IEEE PES PowerTech2017, 6 pages, Manchester, UK, June 2017.


図書・報告書

なし


講習会・招待講演・パネル・学会報告
なし

​

解説・巻頭言

  1. 森　啓之、「スマートグリッドにおける新しいビジネスとサービスの可能性」、　スマートグリッド、２０１７年４月号巻頭言、p.2 (2017-04)

​

研究会・全国大会・講演(口頭発表）

  1. 大蔵惣一朗, 森啓之:「Ｓ変換を前処理にしたニューラルネット風力発電出力予測」, 平成29年電気学会B部門大会, 論文I 論文番号4,,明治大学, 東京(2017-9)

  2. 小川彰太, 森啓之:「メタヒューリスティクスを用いた状態推定における PMU の最適配置」, 平成29年電気学会B部門大会, 論文I, 論文番号11, 明治大学, 東京(2017-9)

  3. 板羽智史, 森啓之「ファジィクラスタリング前処理ANNを用いた電力価格予測モデル」 平成29年電気学会B部門大会, 論文I　論文番号24, 明治大学, 東京(2017-9)

  4. 森啓之，岡田真那美：「RBFN を用いた天候デリバティブ設計法」，平成29年電気学会B部門大会, 論文I 論文番号25,，明治大学, 東京(2017-9)

  5. 池上広光, 森啓之:「配電系統再構成のための並列EPSO手法」, 平成29年電気学会B部門大会, 論文I　 論文番号28, 明治大学, 東京(2017-9)

  6. 勝山大輔, 森啓之：「メタヒューリスティクスを用いた送電権オプション価格決定法平成29年電気学会B部門大会, 論文Ⅱ論文番号176, 明治大学, 東京(2017-9)

  7. 池上広光, 森啓之:「ハイブリッドインテリジェントシステムを⽤いた配電系統電圧制御法」, 平成29年電気学会電力技術・電力系統技術合同研究会,  資料番号PE-17-065/PSE-17-065,北見工大(2017-9)

  8. 池上広光, 森啓之:「離散型 CoFFWA を⽤いた配電系統再構成法」, 平成29年電気学会電力技術・電力系統技術合同研究会,  資料番号PE-17-066/PSE-17-066, 北見工大(2017-9)

  9. 岡田真那美, 森啓之：「⾼性能進化的計算を⽤いた天候デリバティブのカラー・オプション設計法」，平成29年電気学会電力技術・電力系統技術合同研究会,  資料番号PE-17-090/PSE-17-090, 北見工大(2017-9)

  10. 小川彰太, 森啓之:「進化的計算に基づく EM アルゴリズムを⽤いた配電系統状態推定」, 平成29電力技術/電力系統技術合同研究会, PE-17-106/PSE-17-106, 北見工大(2017-9)

  11. 池上広光, 森啓之:「島モデルに基づくDEPSOを用いた配電系統再構成法」, 平成29年進化計算学会進化計算シンポジウム,  資料番号P4-16, 大沼、北海道(2017-9)

​

​

2016年度業績

査読付き研究論文(SCI　Journals.)

なし

 

 

査読付き研究論文(SCI　Journalsでない論文誌)

  1. H. Mori and K. Nakano, “An Efficient Hybrid Intelligent Method for Electricity Price Forecasting,” Procedia Computer Science (Elsevier), Vol. 95, pp.287-296, Nov. 2016.

  2. H. Mori and H. Yokoyama,” A Hybrid Intelligent Method for Estimating Distribution Network Reconfigurations,” IFAC-PaperOnline (Elsevier), Vol. 49, Issue 27, pp. 152-157, Dec. 2016.

 

査読付き研究論文(Proceeding Papers， etc.)（口頭発表）

  1. H. Mori and H. Yokoyama,” A Hybrid Intelligent Method for Estimating Distribution Network Reconfigurations,” Proc. of IFAC Workshop on Control of Transmission and　Distribution Smart Grids (CD-ROM), 6 pages, Prague, Czech, Oct. 2016.

  2. H. Mori and K. Nakano, ”An Efficient Hybrid Intelligent Method for Electricity Price Forecasting,” presented at Complex  Adaptive Systems 2016, Los Angels, CA, USA, Nov. 2016.

  3. H. Mori and H. Ikegami,”Parallel Discrete EPSO for Distribution Network Reconfigurations,” Proc. of IEEE TENCON2016, pp.  2662-2665, Singapore, Nov. 2016.

  4. H. Mori and M. Okada,”An ANN-based Design for Weather Derivatives in Consideration of Meteorological Uncertainties,” Proc. of IEEE PES ISGT Asia2016, pp. 1002 - 1007, Melbourne, Australia, Dec. 2016.

 

査読付き研究論文(Proceeding Papers， etc.)（ポスター）

  1. H. Mori and S. Okura,” An ANN-based Method for Wind Speed Forecasting with S-Transform,” Proc. of IEEE TENCON2016, pp. 642 - 645, Singapore, Nov. 2016.

  2. H. Mori and S. Itaba,” A Hybrid Intelligent System for Electricity Price Forecasting,” Proc. of IEEE TENCON2016, pp. 703 - 706, Singapore, Nov. 2016.


図書・報告書

  1. 森、田村、福山（監修）、「スマートコミュニティのためのエネルギーマネジメント」　大河出版、東京（2016.08）


講習会・招待講演・パネル・学会報告
 

基調講演(招待）

  1. H. Mori, “Application of  Hybrid Intelligent Method to  Electricity Price Forecasting,” Workshop on Recent Topics of Nonlinear Techniques in Power and Energy Systems, Osaka Prefectural University, Sakai, Osaka, Dec. 2016.

 

パネル(招待）

  1. H. Mori and H. Yokoyama, “Multiobjective Metaheuristic Method for Distribution Network Reconfigurations,” in Panel on Modern Heuristic Optimization Techniques for Optimal Planning of Sustainable Transmission and Distribution Systems presented at  IEEE PES General Meeting 2016, Boston, MA, July 2016.

     

解説・巻頭言

​なし

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研究会・講演(口頭発表）

  1. 板羽智史, 森啓之「電力価格予測のためのハイブリッドインテリジェンスシステム」 平成28年電気学会B部門大会, 論文Ⅱ, ポスター番号P18, pp.35-36, 福岡(2016-9)

  2. 森啓之，岡田真那美：「気象条件の不確定性を考慮した天候デリバティブの設計法」，平成28年電気学会B部門大会，ポスター番号P24，九州工大，北九州（2016-9）
    H. Mori and M. Okada, “A Design Method for Weather Derivatives in Consideration of Meteorological Conditions”, Proc. of the twenty Eight-th Annual Conference of Power & Energy Society, IEE of Japan, (CD-ROM), No. P24, Kitakyusyu, Japan, Sep. 2016.

  3. 池上広光, 森啓之:「配電系統再構成のための並列EPSO手法」, 平成28電気学会B部門大会,  論文番号P27, 北九州 (2016-9)              I. Ikegami and H. Mori, "A Parallel EPSO Method for Distribution Network Reconfigurations," Proc. of the Twenty Eight Annual Conference of Power & Energy Society, IEEJ, (DVD-ROM), Kita-Kyusyu, Japan, Sep. 2016.

  4. 大蔵惣一朗, 森啓之:「ウェーブレット変換を用いたニューラルネットの風速予測手法」, 電気学会B部門大会, ポスターNo. 33, 福岡(2016-9).

  5. 勝山大輔, 森啓之：「進化的計算を用いた送電系統拡張計画法」平成28電気学会B部門大会, 論文番号P58, 北九州 (2016-9)

  6. D.Katsuyama and H.Mori, "A Method Transmission Network Expansion Planning with Evolutionary Computation." Proc. of the Twenty Eight Annual Conference of Power & Energy Society, IEE of Japan, (CD-ROM), No. P58, Kita-kyusyu, Japan, Sep. 2016.

  7. 小川彰太, 森啓之:「メタヒューリスティクスを用いた状態推定における PMU の最適配置」, 平成28電気学会B部門大会, ポスターセッション, YPC, P59, 北九州 (2016-9)

  8. S. Ogawa and H. Mori : “A Metaheuristic Method for Optimal Allocation of PMU in State Estimation” Proc. of the Nineteenth Annual Conference of Power & Energy Society. IEE of Japan, YPC, Poster No. P59, Kitakyushu, Japan, Sep. 2016.

  9. 村松剛,森啓之:「極値理論を用いた電力価格変動のリスク評価」,平成28電気学会B部門大会,論文Ⅱ,講演番号P62,北九州(2016-9) T.Muramatsu and H.Mori,"Risk Evaluation for Electricity Price Volatility with Extreme Value Theory",Proc. of the twenty Eight Annual Conference of Power &Energy Society, IEE of Japan,(CD-ROM),No.P62, Kitakyushu Japan, Sep.2016.

  10. 勝山大輔, 森啓之「エージェント数可変EPSOを用いた送電系統拡張計画」平成28年電気学会電力技術/電力系統技術合同研究会, 論文番号PE-16-069/PSE-16-089 福井 (2016-9)D.Katsuyama and H.Mori, "Application of EPSO with Variable Agents to Transmission Network Expansion Planning." the Papers of Joint Technical Meeting on Power Engineering and Power Systems Engineering, IEE of Japan, PE-16-069/PSE-16-089, Fukui, Japan, Sep. 2016.

  11. 小川彰太, 森啓之:「離散型 EPSO による電力系統の静的状態推定における PMU の最適配置」, 平成28電力技術/電力系統技術合同研究会, PE-16-070/PSE-16-090, 福井 (2016-9). S. Ogawa and H. Mori, “Discrete EPSO-based Optimal Allocation of PMU in Power System Static State Estimation, Proc. of Joint Technical Meeting on Power Engineering and Power System Engineering. IEE of Japan, PE-16-070/PSE-16-090, Fukui, Japan, Spt. 2016.

  12. 大蔵惣一朗, 森啓之:「風力発電予測のためのS変換を前処理にしたニューラルネット風速予測」, 電力技術/電力系統技術合同研究会,  資料番号PE-16-099, 福井(2016-9).

  13. 池上広光, 森啓之:「島モデルに基づくDEPSOを用いた配電系統再構成法」, 平成28電気学会電力技術・電力系統技術合同研究会,  資料番号PE-16-126/PSE-16-146, 福井 (2016-9)I. Ikegami and H. Mori, "Application of Island Model to DEPSO for Distribution Network Reconfigurations," the Papers of Joint Technical Meeting on Power Engineering and Power Systems Engineering, IEEJ, PE-16-126/PSE-16-146, Fukui, Japan, Sep. 2016.

  14. 森啓之，岡田真那美：「モンテカルロシミュレーションを用いた天候デリバティブ設計法」，平成28年電力技術/電力系統技術合同研究会，論文番号PE-16-138，福井大学（2016-9）
    H. Mori and M. Okada, “A Design Method for Weather Derivatives with Monte Carlo Simulation”, The Paper of Joint Technical Meeting on Power Engineering and Power Systems Engineering, IEE of Japan, No. PE-16-138, Fukui, Japan, Sep. 2016.

  15. 村松剛,森啓之:「電力市場における電力価格変動の収益率の評価」,平成28電力技術/電力系統合同研究会,論文番号PE-16-148,PSE-16-168,福井(2016-9) T. Muramatsu and H.Mori,"Risk evaluation of electricity price volatility in electricity markets",Proc. of the twenty Eight Annual Conference of Power &Energy Society, IEE of Japan,(CD-ROM),No.PE-16-148,PSE-16-168, Fukui Japan, Sep.2016.

  16. 板羽智史, 森啓之「電力価格予測のためのハイブリッドインテリジェンスシステムの開発」平成28年電気学会電力技術・電力系統技術合同研究会,　資料番号PE-16-149/PSE-16-149, 福井 (2016-9).

  17. 森啓之，岡田真那美：「再生可能エネルギー電力系統における電圧安定度マージンの最大化手法」，平成29年電気学会全国大会，論文番号6-262，富山大学（2017-3）
    H. Mori and M. Okada, “A Method for Maximizing Margin to Saddle Node Point of Voltage Instability in Power Systems”, Proc. of the National Convention Record, IEE of Japan, No. 6-262, Toyama, Japan, Mar. 2017.

  18. 池上広光, 森啓之「島モデル並列離散型EPSOを用いた配電系統再構成法」平成29年電気学会全国大会,電気学会全国大会予稿集,論文番号6-169、, 富山 (2017-3),

  19.  板羽智史、森啓之「Fuzzy c-Varietiesを前処理とした電力価格予測手法」平成29年電気学会全国大会,電気学会全国大会予稿集,論文番号6-133、, 富山 (2017-3)

  20. 小川彰太 ,森啓之：「ノード指定値の相関を考慮したMCSによる電力系統静的状態推定におけるPMUの最適配置」電気学会全国大会予稿集,論文番号6-264、富山（2017-3）S. Ogawa and H. Mori, "Optimal Allocations of PMUs in Static State Estimation with MCS in Consideration of Nodal Specified Values," Proc. of the National Convention Record, IEE of Japan, Paper No. 6-264, Japan, March 2017.

  21. 大蔵惣一朗, 森啓之:「深層学習ニューラルネットワークを用いた風力発電予測手法」, 平成29年電気学会全国大会,　電気学会全国大会予稿集,論文番号6-256、富山(2017-3).

​

​

2015年度業績

査読付き研究論文(SCI　Journals.)

なし

​

査読付き研究論文(SCI　Journalsでない論文誌)

なし

 

査読付き研究論文(Proceeding Papers， etc.)（口頭発表）

  1. H. Mori and M. Takahashi ,”Application of Graphical Modeling to Selecting Input Variables for Solar Radiation Forecasting,” Proc. of IFAC CPES2015,(CD-ROM), 6 pages, New Delhi,India, Dec. 2015. 

  2. H. Mori and K. Nakano, "Development of Advanced Gaussian Process for LMP Forecasting,” Proc. of IEEE ISAP2015,(CD-ROM), 6pages, Porto, Portugal , Sep. 2015.

  3. H. Mori and T. Muroi, " Reduced-Neighborhood-Based Tabu Search for Distribution System Service Restoration,” Proc. of IEEE ISAP2016(CD-ROM), 6 pages, Porto, Portugal , Sep. 2015.

  4. H. Mori and K. Nakano, "EPSO-based Gaussian Process for Electricity Price Forecasting,” Proc. of IEEE CIS CEC2015(2015 Congress on Evolutionary Computation ), 6 pages, Sendai, Japan,May 2015.

  5. H. Mori and H. Fujita, "Application of EPSO to Designing a Contract Model of Weather Derivatives in Smart Grid,” Proc. of IEEE CIS CEC2015 (2015 Congress on Evolutionary Computation ), 6 pages, Sendai, Japan, May 2015.

 

査読付き研究論文(Proceeding Papers， etc.)（ポスター）

なし


図書

なし


講習会・講演・パネル・学会報告
 

基調講演

  1. H. Mori, “Development of Smart Grid in Japan: Case Studies in Miyakojima and Kitakyusyu,” Keynote of  The 36th Symposium on Electrical Power Eng., Chung Yuan Christian University, Taoyuan City Taiwan, Dec, 2015.

  2. H. Mori, “Dawn of Deregulated Power Systems in Japan,” Keynote of TSGIA(Taiwan Smart Grid Industry Association）Demand-side-Smart-Grid Market Regulation Meeting, Taiwan National University, Taipei, Taiwan, May 2015.

 

パネル

  1. H. Mori, “Development of Tabu Search with the Stochastically Reduced Neighborhood,” in Invited Panel on Stochastic Optimization for Smart Grid Operation, IEEE PES General Meeting, 2015, Denver, USA, July 2015.

 

解説・巻頭言

巻頭言

  1.  森　啓之「スマートグリッドとビッグデータの接点」,技術雑誌スマートグリッド,巻頭言, 2015年7月号, p.2(2015-7)

     

解説

  1. 森　啓之「Demand Responseの研究動向：電力市場の視点から」, 技術雑誌スマートグリッド」pp.16-20,2016年1月号(2016-1)

​

研究会・講演(口頭発表）

  1. 藤田創,森  啓之「ペイオフの確率的特性を考慮した天候デリバティブの設計法」平成27電気学会B部門大会、論文Ｉ論文番号28, 名古屋(2015-9)

  2. 黄棟,森 啓之「メガソーラ電源を持つ送電系統の特異点の評価」平成27電気学会B部門大会,論文Ⅱ, 論文番号 180 , 名古屋(2015-9)

  3. 岡田真那美, 森啓之:「ファジィ回帰二進木を用いた電圧安定度マージンの特徴抽出」, 平成28年電気学会全国大会予稿集,講演番号6-090, 東北大学(2016-3)

  4. 勝山大輔, 森啓之:「離散型EPSOを用いた送電系統拡張計画法」, 平成28年電気学会全国大会予稿集,講演番号6-091(2016-3)

  5. 板羽智史, 森啓之:「LMP予測のためのファジィc-meansを用いたハイブリッドインテリジェンスシステム」, 平成28年電気学会全国大会予稿集,講演番号6-106, 東北大学(2016-3)

  6. 竹内愛里, 森啓之:「太陽光発電予測のためのカオス時系列解析」, 平成28年電気学会全国大会予稿集,講演番号6-184, 東北大学(2016-3)

  7. 大蔵惣一朗, 森啓之:「前処理付きニューラルネットを用いた風力発電予測手法」, 平成28年電気学会全国大会予稿集,講演番号6-213, 東北大学(2016-3)

  8. 岸上卓矢, 森啓之:「進化的計算を用いたEV充電手法」, 平成28年電気学会全国大会予稿集,講演番号6-253, 東北大学(2016-3)

  9. 池上広光, 森啓之:「離散型EPSOを用いた配電ネットワーク再構成法」, 平成28年電気学会全国大会予稿集,講演番号6-265, 東北大学(2016-3)

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