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研究業績（2020年～現在）

 

 

2024年度業績
査読付き研究論文(SCI　Journals.)
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査読付き研究論文(SCI　Journalsでない論文誌)

  1. ​

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査読付き研究論文(Proceeding Papers， etc.)（口頭発表）

  1. Akio Ito,  Naohisa Someya, Hiroyuki Mori, and Hsaio-Dong Chiang“ A Discrete Predator-Prey Brain Storm Optimization Technique for Optimal Allocation of Micro-PMUs in Distribution System State Estimation,” Proc. of IFAC CPES2024, 6 pages, Rabat, Morocco,  Jul. 2024.

  2. Rikuto Miwa,  and Hiroyuki Mori,“ A Sparse Model for Electricity Price Forecasting with LASSO-GRBFN and Brain Storm Optimization,” Proc. of IFAC CPES2024, 6 pages, Rabat, Morocco,  Jul. 2024.

  3. Yusuke Kawauchi,  Naohisa Someya, Hiroyuki Mori, and Hsaio-Dong Chiang, "Quantum Predator-Prey Brain Storm Optimization for Robust Optimal Allocation of D-STATCOM Devices," Proc. of IEEE ISAP2024, 6 pages, Budapest, Hungary, Sep. 2024.

  4. ​

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査読付き研究論文(Proceeding Papers， etc.)（ポスター）​

  1. ​河内勇裕，森　啓之, Hsaio-Dong Chiang, 「Quantum Predator Prey Brain Storm Optimization を用いた新しい発電機起動停止法の開発」令和6年電気学会B部門大会,ポスター番号　P30, 大阪公立大学, 大阪(2024-9)


図書・報告書​​

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講習会・招待講演/基調講演・パネル・学会報告

  1. ​河内勇裕，森　啓之, Hsaio-Dong Chiang, 「Quantum Predator Prey Brain Storm Optimization を用いた新しい発電機起動停止法の開発」令和6年電気学会B部門大会, 論文Ⅰ, 論文番号22, 大阪公立大学, 大阪(2024-9)

  2. 河内勇裕、森啓之、Hsaio-Dong Chiang：「大域的クラスタリングを用いたロバスト最適化と量子進化的計算の融合によるアクティブ配電ネットワーク再構成手法」令和6年電力技術/電力系統技術合同研究会, PE-24-140/PSE-24-140, 東北大学, 仙台(2024-9)

 
解説・巻頭言
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研究会・全国大会・講演(口頭発表）

  1. 河内勇裕，森　啓之, Hsaio-Dong Chiang, 「Quantum Predator Prey Brain Storm Optimization を用いた新しい発電機起動停止法の開発」令和6年電気学会B部門大会, 論文Ⅰ, 論文番号22, 大阪公立大学, 大阪(2024-9)

  2. 河内勇裕、森啓之、Hsaio-Dong Chiang：「大域的クラスタリングを用いたロバスト最適化と量子進化的計算の融合によるアクティブ配電ネットワーク再構成手法」令和6年電力技術/電力系統技術合同研究会, PE-24-140/PSE-24-140, 東北大学, 仙台(2024-9)

 

2023年度業績
査読付き研究論文(SCI　Journals.)
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査読付き研究論文(SCI　Journalsでない論文誌)

  1. 渡辺航太郎，森啓之:「ウェーブレット変換を用いたRBFN型ELMネットワークによる風力発電出力予測」，​電気学会論文誌B、Vol. 143, No.8, pp.474-484(2023-8).

  2. Rikuto Miwa and Hiroyuki Mori, “Development of Deep Generalized Radial Basis Function Network for Short-Term Load Forecasting," IFAC-Papers-Online (Elsevier), Vol. 56, Issue 2, pp. 378-383, Nov. 2023.


査読付き研究論文(Proceeding Papers， etc.)（口頭発表）

  1. Rikuto Miwa and Hiroyuki Mori, “Development of Deep Generalized Radial Basis Function Network for Short-Term Load Forecasting,” Proc. of IFAC WC2023, 6 pages, Yokohama, Japan, July 2023.

  2. Yusuke Kawauchi and Hiroyuki Mori, “A Novel Method for Active Distribution Network Loss Minimization with Brain-Storm-Optimization–Based Robust Optimization,” Proc. of IEEE SMC2023, 6 pages, Honolulu, HI, USA,  Oct. 2023.

  3. Kotaro Watanabe and Hiroyuki Mori, “A New Forecasting Method for Wind Power Generation Output with Wavelet ELM-Type Radial Basis Function Network,” Proc. of IEEE PES ISGT2023-Asia, 5 pages, Auckland, New Zealand,  Nov. 2023.

  4. Yusuke Kawauchi, Naohisa Someya, and Hiroyuki Mori, “Optimal Allocation of D-STATCOM Devices with Improved Quantum Brain Storm Optimization in Hybrid Code,” Proc. of IEEE PES ISGT2023-Asia, 5 pages, Auckland, New Zealand,  Nov. 2023.

  5. Akio Ito and Hiroyuki Mori, “Application of Quantum Brain Storm Optimization to Robust State Estimation in Distribution Systems,” Proc. of IEEE PES ISGT2023-Asia, 5 pages, Auckland, New Zealand,  Nov. 2023.

  6. Rikuto Miwa and Hiroyuki Mori, “An Evolutionary Computation Method for Selecting Pilot Buses with Clustering-based Robust Optimization,” Proc. of IEEE PES ISGT2023-Asia, 5 pages, Auckland, New Zealand,  Nov. 2023.

  7. Kodai Yamada and Hiroyuki Mori, “Practical Application of Deep Modified Autoencoder Technique to Electricity Price Forecasting,” Proc. of IEEE IAS/PES ETFG2023, 6 pages, Wollongong, Australia,  Dec. 2023.

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査読付き研究論文(Proceeding Papers， etc.)（ポスター）​


図書・報告書​​

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講習会・招待講演/基調講演・パネル・学会報告

  1. Hiroyuki Mori, “Evolutionary Computation Technique for Data Clustering of Electricity Prices,” Presented at  Panel on Advanced Clustering Techniques for Power System Data Analysis: Beyond k-Means, IEEE PES GT&D2023, Istanbul, Turkey, May 2023.

  2. Hiroyuki Mori, “Evolutionary Computation Technique for Data Clustering of Electricity Prices,” Presented at  Panel on Advanced Clustering Techniques for Power System Data Analysis: Beyond k-Means, IEEE PES GM2023, Orlando, FL, USA, July 2023.

  3. Hiroyuki Mori, " Evolutionary Computation with Applications to Data Clustering of Electricity Prices," at Presented at the Sixth  International Workshop on Smart Power and Energy (SPE2023), Tokyo, Japan, Oct. 2023.

  4. Hiroyuki Mori, "Integration of Brain Storm Optimization with Robust Optimization for Active Distribution Network Loss Minimization," Presented at  Panel on Power Grid Resiliency,  IAS/PES ETFG2023, Wollongong, Australia,  Dec. 2023.

 
解説・巻頭言
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研究会・全国大会・講演(口頭発表）

  1. 河内勇裕、森啓之：「アクティブ配電ネットワーク再構成のための改良量子BSOに基づくロバスト最適化手法」令和5年電気学会B部門大会, 論文Ⅰ, 論文番号15, 愛知工業大学, 愛知(2023-9)

  2. 河内勇裕、森啓之：「アクティブ配電ネットワーク再構成のための改良量子BSOに基づくロバスト最適化手法」令和5年電気学会B部門大会, ポスターセッション 　P17, 愛知工業大学, 愛知(2023-9)

  3. 三輪陸人、森啓之：「確率潮流計算を用いたパイロットバス選択法」、令和5年電気学会電力・エネルギー部門大会、ポスターセッション　P24、愛知工業大学、愛知(2023-9)

  4. 伊藤亮朗、森啓之：「Discrete Quantum Brain Storm Optimizationを用いた配電系統状態推定のためのμPMU最適配置」令和5年電気学会B部門大会,ポスターセッション P20, 愛知工業大学, 愛知(2023-9)

  5. 渡辺航太郎，森啓之:「オートエンコーダとELM型RBFNを用いた深層ニューラルネットによる風力発電予測」，令和5年電気学会電力・エネルギー部門大会, ポスターセッション　 P18，愛知工業大学，愛知 (2023-9)

  6. 竹本真大，森啓之:「DBSOを用いた送電系統状態推定のためのPMUの最適設置法」，令和5年電気学会電力・エネルギー部門大会, ポスターセッション　P31，愛知工業大学，愛知 (2023-9)

  7. 三輪陸人、森啓之：「確率潮流計算を用いたパイロットバス選択法」、電力技術/電力系統技術合同研究会、PE-23-128, PSE-23-120、熊本大学、熊本(2023-9)

  8. 伊藤亮朗、森啓之：「Discrete Predator-Prey Brain Storm Optimizationを用いた配電系統状態推定のためのμPMU最適配置」令和5年電力技術・電力系統合同研究会, PE-23-147/PSE-23-139, 熊本大学, 熊本(2023-9)

  9. 渡辺航太郎，森啓之:「レベル4のウェーブレット変換を用いたELM型RBFNによる電力価格予測」，令和5年電気学会電力技術/電力系統技術合同研究会，PE-23-195/PSE-23-187 (2023-9)

  10. 河内勇裕、森啓之：「改良量子BSOを用いた発電機起動停止問題」令和5年電力技術/電力系統技術合同研究会, PE-23-109, PSE-23-101, 熊本大学, 熊本(2023-9)

  11. 河内勇裕、森啓之、染谷直寿：「ハイブリッドコーディングを用いた改良型量子 BSO による D-STATCOM の最適 配置と出力制御」令和5年電力技術/電力系統技術合同研究会, PE-23-219, PSE-23-211, 熊本大学, 熊本(2023-9)

  12. 竹本真大、森啓之：「送電系統状態推定のためのPMU最適配置へのDBSOの応用」令和5年電力技術/電力系統技術合同研究会, PE-23-150, PSE-23-142, 熊本大学, 熊本(2023-9)

  13. Rikuto Miwa & Hiroyuki Mori, "Improved Robust Optimization for Pilot Buse Selection in Transmission Systems," The Sixth  International Workshop on Smart Power and Energy (SPE2023), Tokyo, Oct. 2022.

  14. Yusuke Kawauchi & Hiroyuki Mori, "Active Distribution Network Reconfiguration by Robust-Optimization-based BSO," The Sixth  International Workshop on Smart Power and Energy (SPE2023), Tokyo, Oct. 2022.

  15. Akio Ito &Hiroyuki Mori, "Development of Distribution State Estimators with Quantum Brain Storm Optimization," The Sixth  International Workshop on Smart Power and Energy (SPE2023), Tokyo, Oct. 2022.

  16. Kohtaro Watanabe & Hiroyuki Mori, "Application of Level 4-Wavelet-Transform  to ELM-Type-RBFN for  Wind Power Forecasting," The Sixth  International Workshop on Smart Power and Energy (SPE2023), Tokyo, Oct. 2022.

  17. 渡辺航太郎, 森啓之：「ELM型RBFNを用いた深層ニューラルネットワークによる電力価格予測」, 令和6年電気学会全国大会, 論文番号6-094，徳島大学(2024-3)

  18. 河内勇裕, 森啓之：「QPPBSOを用いたアクティブ配電ネットワーク再構成のロバスト最適化」, 令和6年電気学会全国大会, 論文番号6-118，徳島大学(2024-3)

  19. 伊藤亮朗, 森啓之：「配電系統状態推定のためDQPPBSOを用いたμPMU最適配置法」, 令和6年電気学会全国大会, 論文番号6-123，徳島大学(2024-3)

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2022年度業績
査読付き研究論文(SCI　Journals.)
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査読付き研究論文(SCI　Journalsでない論文誌)

  1. 伊藤亮朗，森啓之：「Predator-Prey Brain Storm Optimization を用いたロバスト配電系統状態推定法」，​電気学会論文誌B、Vol. 143, No.2, pp.78-85(2023-2）

  2. 三輪陸人，森啓之：「BSOを用いたLasso-GRBFNによる電力価格予測」，​電気学会論文誌C、Vol. 143, No.2, pp.125-132(2023-2）

  3. Shota Ogawa and Hiroyuki Mori, “Robust Optimization for Network Decomposition of VQC with Scatter-Search-Predator-Prey Brain Storm Optimization,” IFAC-PapersOnline (Elsevier), Vol. 55, No. 9, pp. 402-407, Dec. 2022.

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査読付き研究論文(Proceeding Papers， etc.)（口頭発表）

  1. Shota Ogawa and Hiroyuki Mori, “Robust Optimization for Network Decomposition of VQC with Scatter-Search-Predator-Prey Brain Storm Optimization,” Proc. of IFAC CPES2022(online), Dec. 2022.

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査読付き研究論文(Proceeding Papers， etc.)（ポスター）
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図書・報告書
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講習会・招待講演/基調講演・パネル・学会報告

  1. Hiroyuki Mori, “An Evolutionary Deep Boltzmann Machine Technique for PV Output Forecasting,” presented at  Panel on Advanced Deep Neural Network Techniques for Smart Grid, IEEE PES T&D2022, New Orleans, LA, USA, Apr. 2022.

  2. Hiroyuki Mori, “Integration of Evolutionary Computation and Robust Optimization for Decentralized Voltage and Reactive Power Control,” presented at  Panel on Integration of Robust Optimization with Evolutionary Optimization in Smart Grid, IEEE PES T&D2022, New Orleans, LA, USA, Apr. 2022.

  3. Hiroyuki Mori, “Fusion of Modern Heuristics and Robust Optimization for Decentralized Voltage and Reactive Power Control,” presented at  Panel on Advanced Techniques of Modern Heuristics for Robust Optimization in Smart Grid, IEEE PES General Meeting 2022, Denver, CO, USA, July 2022.

  4. Hiroyuki Mori, "Evolutionary-Computation-Based Robust Optimization for Decentralized Voltage and Reactive Power Control," The Fifth  International Workshop on Smart Power and Energy (SPE2022), Taoyuan, Taiwan, Oct. 2022.

 
解説・巻頭言
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研究会・全国大会・講演(口頭発表）

  1. 橋場健, 森啓之:「ロバスト最適化による送電ネットワーク拡張計画法」, 令和四年電気学会電力技術/電力系統技術合同研究会，PE-22-115/PSE-22-123, オンライン開催(2022-8)

  2. 河内勇裕、森啓之：「アクティブ配電ネットワークにおけるロス最小化のためのロバスト最適化に基づくBSO最適化手法」令和4年電力技術・電力系統合同研究会, PE-22-119/PSE-22-127, オンライン開催(2022-8)

  3. 伊藤亮朗，森啓之：「Predator Prey Brain Storm Optimization を用いたロバスト配電系統状態推定法」，​令和四年電気学会B部門大会，論文Ⅰ　論文番号29，福井(2022-9)

  4. 渡辺航太郎，森啓之:「ウェーブレット変換を用いたRBFN型ELMネットワークによる風力発電出力予測」，令和4年電気学会B部門大会, 論文I  論文番号27，福井(2022-3)

  5. 三輪陸人、森啓之：「スパースオートエンコーダーを用いた深層ニューラルネットワークによる電力価格予測」、令和4年電気学会電力・エネルギー部門大会、論文Ⅱ　論文番号128、福井(2022-9)

  6. 河内勇裕、森啓之：「アクティブ配電ネットワークにおけるロス最小化のためのBSOに基づくロバスト最適化手法」令和4年電気学会B部門大会, 論文Ⅱ　論文番号288, 福井大学, 福井(2022-9)

  7. 齊藤駿平, 森啓之：「BSOを用いたDSOのフレキシビリティサービスの最適化法」, 令和4年電気学会B部門大会, 論文Ⅱ, 論文番号294, 福井大学, 福井(2022-9)

  8. 染谷直寿, 森啓之：「PPBSOを用いたD-STATCOMのロバスト最適出力制御」, 令和4年電気学会B部門大会, 論文Ⅱ, 論文番号295, 福井大学, 福井(2022-9)

  9. Akio Ito and Hiroyuki Mori, "A BSO-based Robust Method for Distribution Network State Estimation," The Fifth International Workshop on Smart Power and Energy (SPE2022), Taipei, Oct. 2022.

  10. Rikuto Miwa and Hiroyuki Mori, "Deep GRBFN for Short-term Load Forecasting," The Fifth International Workshop on Smart Power and Energy (SPE2022), Taipei, Oct. 2022.

  11. Kotaro Watanabe and Hiroyuki Mori, "Application of Wavelet-transform-based RBFN to Wind Power Forecasting," The Fifth International Workshop on Smart Power and Energy (SPE2022), Taipei, Oct. 2022.

  12. Yusuke Kawauchi and Hiroyuki Mori, “ Application of BSO to Robust Optimization for Minimizing Losses in Active Distribution Networks,” The Fifth International Workshop on Smart Power and Energy (SPE2022), Chungli, Taiwan, Oct. 2022.

  13. 河内勇裕、 森啓之：「アクティブ配電ネットワーク損失へのBSOに基づくロバスト最適化手法」, 進化計算学会B進化計算学シンポジウム, 論文 論文S4-07, 6 pages, 北海道大学, 札幌(2022-12)

  14. 染谷直寿, 森啓之,　川崎章司：「PPBSOを用いたD-FACTSの出力変数の最適化」, 進化計算学会B進化計算学シンポジウム, 論文 論文S4-08, 6 pages, 北海道大学, 札幌(2022-12)

  15. 斎藤俊平、森啓之:「配電ネットワークのローカル電力市場におけるフレキィシビィリティ最適化への進化的計算の応用」, 令和5年電気学会電力技術/電力系統技術/半導体電力変換合同研究会, PE-23-004/PSE-23-010/SPC-23-060,名護、沖縄県(2023-3)

  16. 染谷直寿, 森啓之：「改良型 PPBSO による D-STATCOM の出力変数の最適化」, 令和5年電気学会全国大会, 論文番号6-098，名古屋大学(2023-3)

  17. 三輪陸人, 森啓之：「進化的計算 BSO を用いたパイロットバス選択法」, 令和5年電気学会全国大会, 論文番号6-097，名古屋大学(2023-3)

  18. 伊藤亮朗, 森啓之：「量子Brain Storm Optimization を用いた 配電系統状態推定」, 令和5年電気学会全国大会, 論文番号6-123，名古屋大学(2023-3)

  19. 渡辺航太郎, 森啓之：「レベル４のウェーブレット変換を用いた RBFN 型 ELM による風力発電出力予測」, 令和5年電気学会全国大会, 論文番号6-241，名古屋大学(2023-3)

  20. 河内勇裕, 森啓之：「アクティブ配電ネットワーク再構成のための BSO に基づくロバスト最適化手法」, 令和5年電気学会全国大会, 論文番号6-120，名古屋大学(2023-3)

 

 

2021年度業績

査読付き研究論文(SCI　Journals.)

  1. ​

 

査読付き研究論文(SCI　Journalsでない論文誌)

  1. ​

 

査読付き研究論文(Proceeding Papers， etc.)（口頭発表）

  1. T. Takahashi and H. Mori,  "Optimal Allocation of FACTS Devises for Improving Voltage Stability with Two-Stage Brain Storm Optimization," Proc. of IEEE CIS SSCI2021, 6 pages, Orlando, FL, USA,  Dec.2021.

  2. Kodai Yamada　and Hiroyuki  Mori, “A Deep Learning Technique for Electricity Price Forecasting in Consideration of Spikes,” Proc. of IEEE TENCON2021(Virtual Meeting), 6 pages,  Dec.  2021.​

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査読付き研究論文(Proceeding Papers， etc.)（ポスター）

  1. ​

 

図書・報告書

  1. ​

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講習会・招待講演/基調講演・パネル・学会報告

  1. Hiroyuki Mori, "Presentation of the Winners Solutions," IEEE PES General Meeting2021　 Panel Session on  Performance Evaluation of Artificial Intelligence Methods for Energy Consumption Forecasting Using OpenData Sets(Virtual Meeting), Aug.. 2021.

  2. Hiroyuki Mori,  " Current Status of EV Techniques in Japan," Invited Plenary Talk at Seminar on Electric Vehicle Smart Power Supplement and Power System Development Exchange organized by 　Taiwan Institute of Economic Research　& Taiwan Power Company, Taipei, Taiwan, Aug. 2021.

  3. Hiroyuki Mori, "Application of  Evolutionary EM Algorithm to Distribution System State Estimation," The Fourth International Workshop on Smart Power and Energy (SPE2021) (Virtual Meeting), Tokyo, Nov. 2021.

 

解説・巻頭言

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研究会・全国大会・講演(口頭発表）

  1. 三輪陸人、森　啓之：「２段階GRBFNによる翌日最大電力負荷予測」、​令和三年電気学会B部門大会，論文Ⅰ　論文番号6，オンライン開催(2021-8)

  2.  髙橋朋章、森　啓之：「電圧安定度向上のためのFACTS機器最適配置へのBSOの応用」、​令和三年電気学会B部門大会，論文Ⅰ論文番号23，オンライン開催(2021-8)

  3. 伊藤亮朗、森　啓之：「BSOを用いた配電系統状態推定法の開発」、​令和三年電気学会B部門大会，論文Ⅱ　論文番号104，オンライン開催(2021-8)

  4. 渡邉航太郎、森　啓之：「ウェブレット変換とNRBFNを用いた風力発電予測」、​令和三年電気学会B部門大会，論文Ⅱ　論文番号165，オンライン開催(2021-8)

  5.  伊藤亮朗，森啓之:「冗長度が低い観測値を持つ配電系統状態推定へのBSOの応用」，令和三年電気学会電力技術/電力系統技術合同研究会，PE-2021-060/PSE-21-073，オンライン開催(2021-9)

  6. 森啓之，勝山大輔:「進化的計算のDSM負荷シフトへの応用」，令和三年電気学会電力技術/電力系統技術合同研究会，PE-2021-045/PSE-21-058，オンライン開催(2021-9)

  7. 渡邉航太郎，森啓之:「前処理付きニューラルネットワークによる風力発電予測」，令和三年電気学会電力技術/電力系統技術合同研究会，PE-2021-070/PSE-21-083，オンライン開催(2021-9)

  8. 髙橋朋章，森啓之:「PPBSOを用いたFACTS機器最適配置法」，令和三年電気学会電力技術/電力系統技術合同研究会，PE-2021-119/PSE-21-132，オンライン開催(2021-9)

  9. 三輪陸人，森啓之:「VPP技術のためのGRBFNを用いた母線の動的状態推定」，令和三年電気学会電力技術/電力系統技術合同研究会，PE-2021-123/PSE-21-136，オンライン開催(2021-9)

  10. 山田航大，森啓之:「スタックド・デノイズイング・オートエンコーダを用いた電力価格予測」，令和三年電気学会電力技術/電力系統技術合同研究会，PE-2021-130/PSE-21-143，オンライン開催(2021-9)

  11. Kodai Yamada and Hiroyuki Mori, "An Efficient  Denoising Autoencoder for Electricity Price Forecasting," The Fourth International Workshop on Smart Power and Energy (SPE2021) (Virtual Meeting), Tokyo, Nov. 2021.

  12. Rikuto Miwa and Hiroyuki Mori, "A Two-Stage ANN-based Method for Short-term Load Forecasting," The Fourth International Workshop on Smart Power and Energy (SPE2021) (Virtual Meeting), Tokyo, Nov. 2021.

  13. Kotaro Watanabe and Hiroyuki Mori, "Integration of Wavelet Transform and NRBFN for Wind Power Generation Prediction," The Fourth International Workshop on Smart Power and Energy (SPE2021) (Virtual Meeting), Tokyo, Nov. 2021.

  14. T. Takahashi　and Hiroyuki Mori, "Development of Two-Stage Brain Storm Optimization for Improving Voltage Stability with FACTS," The Fourth International Workshop on Smart Power and Energy (SPE2021) (Virtual Meeting), Tokyo, Nov. 2021.

  15. Akio Ito　and Hiroyuki Mori, "Evolutionary Computation–based State Estimation for  Distribution Systems with Low Redundancy of Measurements," The Fourth International Workshop on Smart Power and Energy (SPE2021) (Virtual Meeting), Tokyo, Nov. 2021.

  16. 染谷直寿, 森啓之:「BSOを用いたD-STATCOMの出力変数のロバスト最適化」, 令和4年電気学会電力技術/電力系統技術/半導体電力変換合同研究会, PE-22-066/PSE-22-086, 長崎(2022-3)

  17. 渡辺航太郎，森啓之:「NRBFNによる風力発電予測」，令和四年電気学会電力技術/電力系統技術/半導体電力変換合同研究会，PE-22-081/PSE-22-101，オンライン開催(2022-3)

  18. 三輪陸人,森啓之：「Deep GRBFNを用いた短期負荷予測」、令和4年電気学会電力技術/電力系統技術/半導体電力変換合同研究会、PE-22-083、長崎(2022-03)

  19. 三輪陸人,森啓之：「2段階GRBFNを用いた電力価格予測法」、令和4年電気学会全国大会、6-132、オンライン(2022-03)

  20. 伊藤亮朗，森啓之:「エラスティックネットBSOを用いた配電系統状態推定」，令和4年電気学会全国大会, 論文番号6-136，オンライン開催(2022-3)

  21. 染谷直寿, 森啓之:「配電系統の電力損失最小のためのD-STATCOMのロバスト最適配置」, 令和4年電気学会全国大会, 論文番号6-146, オンライン開催(2022-3）

  22. 渡辺航太郎，森啓之:「ウェーブレット変換を用いたRBFNによる風力発電予測法」，令和4年電気学会全国大会, 論文番号6-212，オンライン開催(2022-3)

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2020年度業績

査読付き研究論文(SCI　Journals.)

  1. Shota Ogawa and Hiroyuki Mori, "PV Output Forecasting by Deep Boltzmann Machines with SS-PPBSO," Electrical Engineering in Japan(Wiley), Vol. 140, No.2, pp.86-93, June 10, 2020.

 

査読付き研究論文(SCI　Journalsでない論文誌)

  1. Shota Ogawa and Hiroyuki Mori, “Integration of Deep Boltzmann Machine and Generalized Radial Basis Function Network for Photovoltaic Generation Output Forecasting,”  IFAC-Papers-OnLine (Elsevier), Vol 53, Issue 2, pp. 12163-12168,  Nov. 2020.

  2. Soichiro  Ookurawa and Hiroyuki Mori, “An Efficient Method for Wind Power Generation Forecasting by LSTM in Consideration of Overfitting Prevention,” IFAC-Papers-OnLine(Elsevier), Vol 53, Issue 2, pp. 12169-12174,  Nov. 2020.

 

査読付き研究論文(Proceeding Papers， etc.)（口頭発表）

  1. Shota Ogawa and Hiroyuki Mori, “Integration of Deep Boltzmann Machine and Generalized Radial Basis Function Network for Photovoltaic Generation Output Forecasting,”  Proc. of IFAC　World Congress 2020(Virtual Meeting), 6 pages, Berlin, Germany, July 2020.

  2. Soichiro  Ookurawa and Hiroyuki Mori, “An Efficient Method for Wind Power Generation Forecasting by LSTM in Consideration of Overfitting Prevention,”  Proc. of IFAC　World Congress 2020(Virtual Meeting), 6 pages, Berlin, Germany, July 2020.

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査読付き研究論文(Proceeding Papers， etc.)（ポスター）

  1.  


  2. ​

図書・報告書

  1. Hiroyuki Mori and Masato Takahashi, "Subsection 6.7 EPSO-Based Solar Power Forecasting"  in Kwang Lee and Zita Vale (Eds.) "Applications of Modern Heuristic Optimization Methods in Power and Energy  Systems," pp.691-703, Wiley, New York, April 17.,2020.

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講習会・招待講演/基調講演・パネル・学会報告

  1. H. Mori, "Taking out Value of Open Data in Smart Grids," IEEE PES General Meeting2020　 Panel Session on  Sharing Experiences and Results on Open Data Sets for Intelligent Applications　(Virtual Meeting), Aug.　2020.

  2. H. Mori, " Use of Open Data for Smart Grid Environment," The Third International Workshop on Smart Power and Energy (SPE2020) (Virtual Meeting), Tokyo, Nov. 2020.

 

解説・巻頭言

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研究会・全国大会・講演(口頭発表）

  1. 染谷　直寿、森　啓之：「高性能進化的計算の配電系統再構成への応用」、​令和二年電気学会B部門大会，論文Ⅱ論文番号113，オンライン開催(2020-9)

  2.  山田航大、森　啓之：「デノイズイング・オートエンコーダを用いた米国電力市場のLMP予測」、​令和二年電気学会B部門大会，論文ⅡⅠ論文番号153，オンライン開催(2020-9)

  3. 大蔵惣一朗、森　啓之：「過学習を考慮したLSTMを用いた風力発電予測」、​令和二年電気学会B部門大会，論文Ⅱ論文番号166，オンライン開催(2020-9)

  4. 土橋秀昭、森　啓之：「グラフィカルモデリングに基づくニューラルネットを用いた太陽光発電予測」、​令和二年電気学会B部門大会，論文Ⅱ　論文番号181，オンライン開催(2020-9)

  5. 三輪陸人、森　啓之：「デジタルツイン技術を用いたインテリジェント電圧無効電力制御法」、​令和二年電気学会B部門大会，論文Ⅱ　論文番号202，オンライン開催(2020-9)

  6.  髙橋朋章、森　啓之：「FACTS機器最適配置へのハイブリッドコーディングBSOの応用」、​令和二年電気学会B部門大会，論文Ⅱ論文番号219，オンライン開催(2020-9)

  7. 大蔵惣一朗，森啓之:「過学習防止付きLSTMをを用いた風力発電予測」，令和二年電気学会電力技術/電力系統技術合同研究会，PE-2020-055/PSE-20-060，オンライン開催(2020-9)

  8.  髙橋朋章，森啓之:「電圧安定度向上のための2段階BSOに基づくFACTS機器最適配置法」，令和二年電気学会電力技術/電力系統技術合同研究会，PE-2020-089/PSE-20-094，オンライン開催(2020-9)

  9. 山田航大，森啓之:「スパイクを考慮した深層ニューラルネットワークによるLMP予測」，令和二年電気学会電力技術/電力系統技術合同研究会，PE-2020-103/PSE-20-108，オンライン開催(2020-9)

  10.  髙橋朋章，森啓之:「N-1セキュリティを考慮した電圧安定度向上のためのFACTS機器最適配法」，電気学会電力系統技術研究会，PSE-21-014，オンライン開催(2021-1)

  11. K. Yamada　and Hiroyuki Mori, "Modified Denoising Autoencoder for Electricity Price Forecasting," The Third International Workshop on Smart Power and Energy (SPE2020) (Virtual Meeting), Tokyo, Nov. 2020.

  12. T. Takahashi　and Hiroyuki Mori, "Optimal Placement of FACTS  for Improving Voltage Stability with Two-staged Brain Storm Optimization," The Third International Workshop on Smart Power and Energy (SPE2020) (Virtual Meeting), Tokyo, Nov. 2020.

  13. 髙橋朋章, 森啓之：「電圧安定度向上のためのFACTS機器最適配置法」, 令和3年電気学会全国大会, 論文番号6-068, オンライン開催(2021-3)D. Katsuyama and H. Mori, "An Optimal Allocation Method of FACTS for Voltage Stability," Proc. of the National Convention Record, IEE of Japan, No. 6-068, On-Line Meeting, Japan, Mar. 2021.

  14. 三輪陸人, 森啓之：「アンサンブルニューラルネットワークを用いた電力系統の動的状態推定法」, 令和3年電気学会全国大会, 論文番号6-080, オンライン開催(2021-3)　R. Miwa and H. Mori, "Power System Dynamic State Estimation with Ensemble Artificial Neural Networks," Proc. of the National Convention Record, IEE of Japan, No. 6-080, On-Line Meeting, Japan, Mar. 2021.

  15. 勝山大輔, 森啓之：「DEPSOを用いたDSM負荷シフト最適化手法」, 令和3年電気学会全国大会, 論文番号6-127, オンライン開催(2021-3)　D. Katsuyama and H. Mori, "An Efficient Method for Optimizing Load Shifts of DSM with Discrete EPSO," Proc. of the National Convention Record, IEE of Japan, No. 6-127, On-Line Meeting, Japan, Mar. 2021.

  16. 山田航大, 森啓之：「改良型デノイジング・オートエンコーダを用いた深層ニューラルネットによる電力価格予測」, 令和3年電気学会全国大会, 論文番号6-130, オンライン開催(2021-3)　K. Yamada and H. Mori, "A DNN-based Method for n Efficient Method for Electricity Price Forecasting with Improved Denoising Autoencoder," Proc. of the National Convention Record, IEE of Japan, No. 6-130, On-Line Meeting, Japan, Mar. 2021.

 

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