2023年度研究業績
査読付き研究論文(SCI　Journals.)​

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査読付き研究論文(SCI　Journalsでない論文誌)

1. 渡辺航太郎，森啓之:「ウェーブレット変換を用いたRBFN型ELMネットワークによる風力発電出力予測」，​電気学会論文誌B、Vol. 143, No.8, pp.474-484(2023-8).

2. Rikuto Miwa and Hiroyuki Mori, “Development of Deep Generalized Radial Basis Function Network for Short-Term Load Forecasting," IFAC-Papers-Online (Elsevier), Vol. 56, Issue 2, pp. 378-383, Nov. 2023.

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査読付き研究論文(Proceeding Papers， etc.)（口頭発表）

1. Rikuto Miwa and Hiroyuki Mori, “Development of Deep Generalized Radial Basis Function Network for Short-Term Load Forecasting,” Proc. of IFAC WC2023, 6 pages, Yokohama, Japan, July 2023.

2. Yusuke Kawauchi and Hiroyuki Mori, “A Novel Method for Active Distribution Network Loss Minimization with Brain-Storm-Optimization–Based Robust Optimization,” Proc. of IEEE SMC2023, 6 pages, Honolulu, HI, USA,  Oct. 2023.

3. Kotaro Watanabe and Hiroyuki Mori, “A New Forecasting Method for Wind Power Generation Output with Wavelet ELM-Type Radial Basis Function Network,” Proc. of IEEE PES ISGT2023-Asia, 5 pages, Auckland, New Zealand,  Nov. 2023.

4. Yusuke Kawauchi, Naohisa Someya, and Hiroyuki Mori, “Optimal Allocation of D-STATCOM Devices with Improved Quantum Brain Storm Optimization in Hybrid Code,” Proc. of IEEE PES ISGT2023-Asia, 5 pages, Auckland, New Zealand,  Nov. 2023.

5. Akio Ito and Hiroyuki Mori, “Application of Quantum Brain Storm Optimization to Robust State Estimation in Distribution Systems,” Proc. of IEEE PES ISGT2023-Asia, 5 pages, Auckland, New Zealand,  Nov. 2023.

6. Rikuto Miwa and Hiroyuki Mori, “An Evolutionary Computation Method for Selecting Pilot Buses with Clustering-based Robust Optimization,” Proc. of IEEE PES ISGT2023-Asia, 5 pages, Auckland, New Zealand,  Nov. 2023.

7. Kodai Yamada and Hiroyuki Mori, “Practical Application of Deep Modified Autoencoder Technique to Electricity Price Forecasting,” Proc. of IEEE IAS/PES ETFG2023, 6 pages, Wollongong, Australia,  Dec. 2023.

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査読付き研究論文(Proceeding Papers， etc.)（ポスター）​

図書・報告書​​

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講習会・招待講演/基調講演・パネル・学会報告

1. Hiroyuki Mori, “Evolutionary Computation Technique for Data Clustering of Electricity Prices,” Presented at  Panel on Advanced Clustering Techniques for Power System Data Analysis: Beyond k-Means, IEEE PES GT&D2023, Istanbul, Turkey, May 2023.

2. Hiroyuki Mori, “Evolutionary Computation Technique for Data Clustering of Electricity Prices,” Presented at  Panel on Advanced Clustering Techniques for Power System Data Analysis: Beyond k-Means, IEEE PES GM2023, Orlando, FL, USA, July 2023.

3. Hiroyuki Mori, " Evolutionary Computation with Applications to Data Clustering of Electricity Prices," at Presented at the Sixth  International Workshop on Smart Power and Energy (SPE2023), Tokyo, Japan, Oct. 2023.

4. Hiroyuki Mori, "Integration of Brain Storm Optimization with Robust Optimization for Active Distribution Network Loss Minimization," Presented at  Panel on Power Grid Resiliency,  IAS/PES ETFG2023, Wollongong, Australia,  Dec. 2023.

解説・巻頭言
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研究会・全国大会・講演(口頭発表）

1. 河内勇裕、森啓之：「アクティブ配電ネットワーク再構成のための改良量子BSOに基づくロバスト最適化手法」令和5年電気学会B部門大会, 論文Ⅰ, 論文番号15, 愛知工業大学, 愛知(2023-9)

2. 河内勇裕、森啓之：「アクティブ配電ネットワーク再構成のための改良量子BSOに基づくロバスト最適化手法」令和5年電気学会B部門大会, ポスターセッション 　P17, 愛知工業大学, 愛知(2023-9)

3. 三輪陸人、森啓之：「確率潮流計算を用いたパイロットバス選択法」、令和5年電気学会電力・エネルギー部門大会、ポスターセッション　P24、愛知工業大学、愛知(2023-9)

4. 伊藤亮朗、森啓之：「Discrete Quantum Brain Storm Optimizationを用いた配電系統状態推定のためのμPMU最適配置」令和5年電気学会B部門大会,ポスターセッション P20, 愛知工業大学, 愛知(2023-9)

5. 渡辺航太郎，森啓之:「オートエンコーダとELM型RBFNを用いた深層ニューラルネットによる風力発電予測」，令和5年電気学会電力・エネルギー部門大会, ポスターセッション　 P18，愛知工業大学，愛知 (2023-9)

6. 竹本真大，森啓之:「DBSOを用いた送電系統状態推定のためのPMUの最適設置法」，令和5年電気学会電力・エネルギー部門大会, ポスターセッション　P31，愛知工業大学，愛知 (2023-9)

7. 三輪陸人、森啓之：「確率潮流計算を用いたパイロットバス選択法」、電力技術/電力系統技術合同研究会、PE-23-128, PSE-23-120、熊本大学、熊本(2023-9)

8. 伊藤亮朗、森啓之：「Discrete Predator-Prey Brain Storm Optimizationを用いた配電系統状態推定のためのμPMU最適配置」令和5年電力技術・電力系統合同研究会, PE-23-147/PSE-23-139, 熊本大学, 熊本(2023-9)

9. 渡辺航太郎，森啓之:「レベル4のウェーブレット変換を用いたELM型RBFNによる電力価格予測」，令和5年電気学会電力技術/電力系統技術合同研究会，PE-23-195/PSE-23-187 (2023-9)

10. 河内勇裕、森啓之：「改良量子BSOを用いた発電機起動停止問題」令和5年電力技術/電力系統技術合同研究会, PE-23-109, PSE-23-101, 熊本大学, 熊本(2023-9)

11. 河内勇裕、森啓之、染谷直寿：「ハイブリッドコーディングを用いた改良型量子 BSO による D-STATCOM の最適 配置と出力制御」令和5年電力技術/電力系統技術合同研究会, PE-23-219, PSE-23-211, 熊本大学, 熊本(2023-9)

12. 竹本真大、森啓之：「送電系統状態推定のためのPMU最適配置へのDBSOの応用」令和5年電力技術/電力系統技術合同研究会, PE-23-150, PSE-23-142, 熊本大学, 熊本(2023-9)

13. Rikuto Miwa & Hiroyuki Mori, "Improved Robust Optimization for Pilot Buse Selection in Transmission Systems," The Sixth  International Workshop on Smart Power and Energy (SPE2023), Tokyo, Oct. 2022.

14. Yusuke Kawauchi & Hiroyuki Mori, "Active Distribution Network Reconfiguration by Robust-Optimization-based BSO," The Sixth  International Workshop on Smart Power and Energy (SPE2023), Tokyo, Oct. 2022.

15. Akio Ito &Hiroyuki Mori, "Development of Distribution State Estimators with Quantum Brain Storm Optimization," The Sixth  International Workshop on Smart Power and Energy (SPE2023), Tokyo, Oct. 2022.

16. Kohtaro Watanabe & Hiroyuki Mori, "Application of Level 4-Wavelet-Transform  to ELM-Type-RBFN for  Wind Power Forecasting," The Sixth  International Workshop on Smart Power and Energy (SPE2023), Tokyo, Oct. 2022.

17. 渡辺航太郎, 森啓之：「ELM型RBFNを用いた深層ニューラルネットワークによる電力価格予測」, 令和6年電気学会全国大会, 論文番号6-094，徳島大学(2024-3)

18. 河内勇裕, 森啓之：「QPPBSOを用いたアクティブ配電ネットワーク再構成のロバスト最適化」, 令和6年電気学会全国大会, 論文番号6-118，徳島大学(2024-3)

19. 伊藤亮朗, 森啓之：「配電系統状態推定のためDQPPBSOを用いたμPMU最適配置法」, 令和6年電気学会全国大会, 論文番号6-123，徳島大学(2024-3)